01个人 Agent / 决策辅助
个人交易策略 Agent
把教学知识、策略卡、行情筛选、风险边界与人工复核组织为可追踪的个人投研工作流。
- MY ROLE
- 产品设计 / 规则与数据治理
- STATUS
- 已投入使用
EVIDENCE & BOUNDARY
- quick 待人工复核与 strict 严格二筛
- 策略卡、K 线、自选股、报告与快照
- 最终决策始终由人工完成
MORE AI PRACTICES
更多问题，
更多产品化实验
除了首页三项重点案例，我也持续把个人决策与生活管理中的真实问题，转化为 Agent 工作流和可交互产品原型。
01
02移动产品 / 高保真原型
AI 电子衣橱
围绕衣物数字化、属性确认、场景搭配和穿着记录，探索 AI 在个人生活管理中的产品应用。
- MY ROLE
- 产品设计 / 原型验证
- STATUS
- 原型验证中
EVIDENCE & BOUNDARY
- Today、Closet、录入、搭配与洞察流程
- 属性 Schema 与用户确认原则
- 当前为本地 Mock，不包装为真实 MVP
PRACTICE PRINCIPLES
每个实验都遵循同一组边界
- 01
真实问题驱动
先解决自己的持续痛点，再判断是否具有通用价值。
- 02
AI 不替代责任
涉及投资、资料与个人事实时，保留明确的人工确认关卡。
- 03
从 MVP 中学习
优先验证关键闭环，不用概念功能掩盖真实产品阶段。
PRIMARY CASES